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Evaluation des politiques d’emploi et de formation

8 janvier 2017 - Cours

Cours (Marc Ferracci) – master

dossier évaluation des politiques publiques

Chapitre 1 : Le modèle canonique de l’évaluation – Cadre de Rubin, contrefactuel, conditional independence assumpiton (CIA), stable unit treatment value assumption (SUTVA), effet causal, décomposition de l’effet moyen du traitement, comparaison avec le modèle linéaire.

chapitre 1

Chapitre 2 : Expérimentation contrôlées – Le cadre idéal de l’évaluation, avantages et inconvénients de l’expérimentation, synthèse des expérimentations contrôlées (Job training partnership act, réformes des allocations chômage,), futur des expérimentations contrôlées.

chapitre 2

Chapitre 3 : Contrôle sur les observables – Cadre d’analyse, régression linéaire, techniques d’appariements.

chapitre 3

Chapitre 4 : Doubles différences – Présentation de la méthode, stratégie empirique, définir un groupe de contrôle,

chapitre 4

Chapitre 5 : Variables instrumentales – Définition, estimateur de Wald, average treatment effect, local average treatment effet, instruments faibles, instruments non valides.

chapitre 5

Chapitre 6 : Compléments sur les variables instrumentales – Principe de partition.

Chapitre 6


Cours (Erwan Gauthier) – master 2  

Partie 1 – réformer le marché du travail – état des lieux, dépenses pour les politiques d’emploi, offre et demande de travail, rigidités structurelles, réformes en Europe, coût du travail et exonération de charges, marché du travail duale, contrat unique, impact de l’indemnisation chômage, définition de l’évaluation des politiques.

Partie 1
Résumé

Partie 2 – Le cadre de l’évaluation – formalisation du problème de l’évaluation (cadre statistique général, cadre de Rubin, variable d’intérêt, effet causal, paramètres d’intérêt, décomposition de l’effet moyen du traitement, comparaison avec le modèle linéaire, comment mener l’évaluation.

Partie 2

Partie 3 – Expérimentations – le cadre idéal de l’évaluation, avantages et inconvénients,  axiomatique, expérimentations contrôlées, programmes « conseling and monitoring », futur des expérimentations, validité interne et externe.

Partie 3

Partie 4 – Estimateurs de matching – estimation de l’effet causal, cadre d’analyse, techniques et méthodes d’appariement.

Partie 4